東莞中港物流鏈接

在物流產業中，供應鏈金融是以供應鏈中的核心企業為業務開展基礎，針對它的上、下游企業而進行的一種金融服務。一般情況下，某種商品的供應鏈就是一個從原材料采購、半成品加工到商品產出，再由銷售渠道將產品交付至消費者的流程鎖鏈。其中，涉及到原料供應商、制造商、分銷商、零售商和消費者作為流通環節參加者。　　

隨著國內外貿易環境的復雜化，我國物流行業散、弱、小的特點仍十分突出，加之國內電商業務蓬勃發展產生的物流需求，物流企業存在在驚濤駭浪中穩步前行的壓力，但有了日益強大的大數據、云計算等技術對供應鏈金融的支撐，便可以更快適應提升物流服務規模和質量的需求。

●大數據對供應鏈金融的影響　　
2014年是物流業大變革的一年，物流企業可以充分利用大數據時代互聯網技術的智能化、移動互聯等特質，構建移動物聯網，促進更多傳統的現貨銷售業務上線，開拓新的上下游供應鏈，創造新的物流業務。更為重要的是，現代大數據環境中的物流業仍要堅持整合這一核心觀念，通過技術、管理、制度等方面創新，整合上下游供應鏈參加者的運作動態和資金狀況，方能自如掌控自身發展步驟，應對供應鏈金融風險。　　
大數據對供應鏈金融以及物流行業產生的廣泛影響，主要體現在：

第一、有助于準確判斷需求方向和需求量
供應鏈上的企業存在緊密關聯，終端消費量的變動，必會引起上游各環節的變動，大數據可以幫助物流企業分析一系列變動的規律，進而整合貨物流通環節，或者開展商貿物流一體化業務，物流服務既是交易的組成部分，又是增值服務的新利潤的來源。

第二、有利于進行目標客戶的資信評估
在客戶同意的情況下，貸款人利用大數據，可以對客戶生產數據、財務數據、現金流量、資產負債、投資偏好、研發投入、技術水平、成敗比例、定單數量、產品周期等這一系列數據進行研判，形成數據分析模型，設定出可靠的融資標準?！?br />
第三、有利于風險分析、預警和控制大數據的優勢
是行情分析和價格波動分析，及時反映出預警情況的存在。物流企業多防控、早預見，可有效減少風險。

第四、有利于精準化金融和物流服務
貸款時間、用途、流向、規模、運輸、代采、收益分析等信息都可以精準地整合。　

●物流企業防控供應鏈金融風險　
在大數據環境下，物流企業首先要充分認識到現實環境中的供應鏈金融存在哪些風險，然后利用大數據分析等技術平臺能給防控此類風險提供什么樣的便利，做到線上線下高效聯動，建立起風險防控機制。再借助物流企業自身的信息化建設，對企業區位因素的合理配置，以及與上下游企業做好聯動工作，整合物流企業發展資源，為供應鏈金融提供堅實經濟基礎保障?！?br /> 在大數據的環境影響下，未來物流企業在供應鏈金融發展過程中可以做到：第一，重視信用擔保的發展方向。第二，積極利用并促進建立電商、金融、物流合作平臺。通過提供交易信用拔高的形式使客戶能夠獲得免擔保的銀行授信，這是大數據分析與金融結合的創新需求。同時，通過大數據平臺實時驗證交易對象的資信狀況等交易安全信息，確保交易資源真實可靠，貿易行為真實可靠?！　?br /> 另外，物流企業也可以通過盤活所持有的資金，以達到收益的成分多元化，利益增長獲得更多保障。具體可以開展如下業務類型：
第一、原材料采購金融物流
主要以生產型企業為服務對象。物流企業可通過其供應鏈金融物流服務，為客戶解決這方面問題。在實際操作中，客戶可同物流企業達成合作意向，交納一定比例的保證金，物流企業可為其定向采購原材料墊資并提供物流服務。

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